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Curso de Machine Learning

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Curso de Machine Learning
39 Tópicos
80 Horas
Certificado
Avaliação do curso
Curso 100% em vídeo aula com material de apoio
? Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais. Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP,, HTML e CSS Essencial, e Design Digital,. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

Habilidades aprendidas

1 - Machine Learning no mundo

2 - O que é aprendizagem?

3 - Processo de aprendizagem

4 - Aprendizagem supervisionada

5 - Aprendizagem não supervisionada

6 - Aprendizagem por reforço

7 - Aprendizagem de classificação

8 - Aprendizagem de regressão

9 - Aprendizagem de clusterização

10 - Como selecionar o algoritmo?

11 - O que é um modelo preditivo?

12 - Principais métodos de aprendizagem

13 - O que é regressão logística?

14 - Como funciona a regressão logística?

15 - Regressão logística com o RStudio

16 - Conhecendo o algoritmo KNN

17 - Como funciona o KNN?

18 - Construindo o modelo do KNN em RStudio

19 - Conhecendo o Naives Bayes

20 - Naives Bayes e seu funcionamento

21 - Aplicando o Naives Bayes no RStudio

22 - Algoritmo da árvore de decisão

23 - Funcionamento da árvore de decisão

24 - Construindo árvore de decisão no RStudio

25 - Conhecendo o Random Forest

26 - Funcionamento do Random Forest

27 - Random Forest na linguagem R

28 - Conhecendo o algoritmo SVM

29 - Como funciona o algoritmo SVM?

30 - Construindo o modelo SVM com R

31 - Conhecendo a linguagem natural

32 - Como funciona a linguagem natural?

33 - Modelo de linguagem natural

34 - Conhecendo redes neurais

35 - Entendendo as redes neurais

36 - Aplicando redes neurais com R

37 - O que é Deep Learning?

38 - Como funciona o Deep Learning?

39 - Construindo o modelo Deep Learning

Douglas Mendes Mariano

DOUGLAS MENDES MARIANO

Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.

Dúvidas frequentes

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O tempo de acesso varia conforme o seu plano:

​Cursos avulsos: 3 meses cada.

​Trilhas Estratégicas: 3 meses cada.

​• Planos de Assinatura (acesso ilimitado a todos os cursos):

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        Anual: 12 meses de acesso aos 300+ cursos e todas as trilhas estratégicas.

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